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LEMUR 论文解读:工业级端到端多模态搜索推荐怎么做(Memory Bank + SQDC)
解读字节跳动 LEMUR(arXiv:2511.10962v2):把多模态 Transformer 与排序模型真正端到端联合训练;用 Session-masked Query-Doc Contrastive(SQDC)对齐表示;用 Memory Bank 让超长历史序列的多模态建模在工业成本下可训练、可部署,并给出显著离线/在线收益。
解读字节跳动 LEMUR(arXiv:2511.10962v2):把多模态 Transformer 与排序模型真正端到端联合训练;用 Session-masked Query-Doc Contrastive(SQDC)对齐表示;用 Memory Bank 让超长历史序列的多模态建模在工业成本下可训练、可部署,并给出显著离线/在线收益。