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  • OpenCode 入门与实战:开源 AI 编码代理的配置、工作流与最佳实践

    基于 opencode.ai 官方文档整理:从安装、连接模型供应商、/init 生成 AGENTS.md,到权限控制、配置层级、扩展(命令/Agent/工具/MCP/插件)、分享与 IDE 集成,给出一份偏工程实践的中文科普与上手指南。

  • DeepSeek Engram 论文解读:用可扩展查表给 LLM 增加“条件记忆”稀疏轴

    解读 Conditional Memory via Scalable Lookup(arXiv:2601.07372v1):提出 Engram,把经典 N-gram 表征升级成可扩展、可训练、可 CPU Offload 的 O(1) 查表记忆模块;用上下文门控与轻量卷积把静态记忆与动态隐状态融合;并给出 MoE 与 Engram 的稀疏预算分配规律(U 形 scaling law),在等激活参数/等 FLOPs 下显著提升知识、推理、代码/数学与长上下文检索。